El escepticismo no es hacia la tecnología, es hacia lo desconocido
Este matiz cambia por completo la conversación. El consumidor español ya confía en los LLM para tareas de comparación —el 85% los usa para comparar préstamos entre entidades—, pero esa confianza se sostiene sobre un terreno frágil: el 81% teme que las respuestas puedan contener errores o información engañosa, y solo el 66% confía plenamente en la exactitud de lo que estas herramientas le ofrecen.
Lo que este 71% revela es que hay una forma directa de reforzar esa confianza frágil: no partir de cero. Cuando la IA no es un servicio anónimo, sino una extensión de una relación que el cliente ya tiene y en la que ya confía, la barrera de entrada baja de forma notable.
La confianza se transfiere, no se construye desde cero
Esto conecta con otro patrón que aparece en todo el estudio: los españoles están mucho más dispuestos a compartir información cuando entienden con quién están tratando. El 64% se siente cómodo compartiendo datos financieros con un agente si eso significa avanzar en una solicitud de préstamo, y el 59% compartiría datos como su credit score o extractos bancarios a cambio de un consejo más personalizado. Son cifras que contrastan con el clima general de cautela, y la explicación es siempre la misma: el dato se comparte cuando hay una relación de confianza detrás, no cuando se le pide a una herramienta desconocida.
Esto tiene sentido si se tiene en cuenta cuál es el principal miedo del consumidor español: el 75% señala el riesgo de que sus datos sean accedidos o utilizados indebidamente como su principal preocupación frente a los agentes de IA. Una entidad financiera conocida no elimina ese riesgo por sí sola, pero sí ofrece algo que una IA genérica no puede dar: una relación con nombre, historial y responsabilidad detrás.
Lo que esto significa para las entidades financieras
La pregunta que se hacían muchos bancos hace unos años —¿nos hará irrelevantes la IA?— tiene, según este estudio, una respuesta bastante clara: no, siempre que sepan aprovechar la posición de la que ya parten. La entidad financiera no necesita competir con la IA genérica en confianza; ya tiene una ventaja de salida que esa IA genérica no tiene. La oportunidad no está en construir una herramienta de IA aislada, sino en extender la confianza que el cliente ya deposita en su banco hacia las nuevas experiencias asistidas por IA.
Dicho de otro modo: cuanto más cautelosos son los consumidores —y España lo es más que la media—, más valor tiene para una entidad financiera ser la que está detrás de la IA que su cliente ya usa, en lugar de dejar que sea una herramienta externa quien se gane esa confianza primero.
Es exactamente en esta capa —verificar que la IA está realmente autorizada por el consumidor, conectada a la entidad correcta y operando con las garantías adecuadas— donde Experian trabaja junto a las entidades financieras: ayudando a construir esa interacción de confianza entre personas, agentes de IA y negocios, antes de que la ausencia de esa confianza se convierta en la razón por la que el cliente busque esa ayuda en otro lado.