Descubre cómo el ML está cambiando el riesgo de crédito
¿Cómo está cambiando el Machine Learning la forma en que evaluamos el riesgo de crédito?
Nuestro último informe, realizado por Forrester Consulting, profundiza en las estrategias y los desafíos a los que se enfrentan más de 1000 directivos en la toma de decisiones al empezar a usar el ML en la gestión del riesgo de crédito.
Si ya estás sacando partido del Machine Learning o si deseas descubrir su potencial, este informe te ofrecerá puntos de referencia, ejemplos de uso y orientación estratégica que puede resultarte útil.
Descarga una copia hoy mismo para adelantarte a los acontecimientos y descubrir cómo el ML puede ayudarte a tomar decisiones crediticias más rápidas, justas y precisas.
Puntos clave
El 88 % de los adoptantes de ML
Vieron mejoras en las tasas de aprobación de préstamos para pymes.
El 86 % redujo las tasas de morosidad
En tarjetas de crédito utilizando ML.
El 70 % de las empresas
Planea aumentar la inversión en ML en los próximos 1–3 años.
Los asistentes GenAI
Están revolucionando el desarrollo de modelos y el cumplimiento normativo.
En este informe:
Las entidades financieras están aprovechando datos alternativos
para mejorar las evaluaciones crediticias y llegar a segmentos desatendidos.
Los primeros en adoptar el ML
han mejorado de forma significativa las tasas de aceptación, sin comprometer los umbrales de riesgo.
El ML facilita una identificación temprana de los clientes vulnerables
lo que permite un soporte proactivo y reduce la morosidad.