Experian Panorama
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Cómo Mejorar las decisiones a lo largo del Ciclo de Vida del Cliente
Hoy día, es más importante que nunca para las organizaciones tomar las decisiones de clientes apropiadas —y más difícil que nunca el hacerlo. Las compañías saben que la capacidad de tomar las decisiones de clientes correctas repetidamente, minuto a minuto, día tras día, es esencial para un crecimiento rentable, una gestión de riesgo más aguda y unas carteras de más alta rentabilidad. Sin embargo, los mercados volátiles y en rápido movimiento, el cambio regulatorio y económico y las nuevas fuentes de competencia, hacen que tomar la decisión adecuada sea un objetivo cambiante.
Por eso, las compañías que pretenden obtener una rentabilidad más alta deben encontrar formas de adaptarse al cambio simultáneamente. Tienen que trabajar más para extraer análisis útiles sobre el comportamiento del cliente y las tendencias de mercado entre las enormes cantidades de sus propios datos así como de datos de otras fuentes en el universo digital en expansión. Trabajan más sólo para superar las lagunas de proceso y los obstáculos causados por los métodos tradicionales de desarrollar y desplegar estrategias de decisión y a herramientas propias de tiempos más tranquilos. Software incompatible, diferentes formatos de datos, y falta de integración entre el diseño y la ejecución de la estrategia significan que se va a emplear demasiado tiempo sólo en la mecánica de la toma de decisiones de clientes.
Con el aumento de la demanda, los recursos limitados y buscando un rápido retorno de la inversión (ROI), las compañías deben ser capaces de eliminar esta diversificación y centrarse por completo en la calidad y repercusión sobre el negocio de sus decisiones. Necesitan una forma de conectar y racionalizar su forma de diseñar las estrategias de decisión, integrarlas en la producción y medir los resultados aprender de ellos. El proceso completo tiene que ser más rápido, flexible y dinámico. Debe ser más fácil y más colaborador con los participantes y menos costoso y más compensatorio para la empresa.
Diseño y ejecución de estrategias de decisión juntos en una plataforma unificada
La clave para una mejor rentabilidad y agilidad en los mercados dinámicos es una plataforma que aúne el diseño y la ejecución de las estrategias de decisión, conectando los entornos analítico y operacional para todas las decisiones sobre clientes. Las definiciones de datos comunes y tecnologías estandarizadas a lo largo del desarrollo de estrategia, el seguimiento de la ejecución y la rentabilidad hacen posible que los ciclos de decisiones progresen de forma más eficiente (sin que se produzcan los habituales “ perdido en la traducción”). Las compañías también ganan agilidad cuando los procesos de decisiones a lo largo del Ciclo de Vida del Cliente comparten y replantean datos y cuando se pueden utilizar para varias estrategias una amplia variedad de elementos de decisión pre-configurados adaptables. Las organizaciones que conceden créditos se benefician de muchas formas de una plataforma unificada, basada en componentes:
• ROI más rápido a través de implementaciones menos costosas de aplicaciones y servicios de toma de decisiones.
• Mayor rentabilidad de negocio, motivada por decisiones tomadas con una percepción mejor del riesgo del cliente y de la potencial gratificación.
• Aumento de la rentabilidad debido a ser capaces de detectar dónde es necesario perfeccionar las estrategias y enriquecerlas con nuevos datos, variables calculadas y analíticas.
• Rápidas mejoras de la rentabilidad debido a la capacidad para detectar los primeros signos de cómo los cambios del mercado, económicos y competitivos están repercutiendo la efectividad de las decisiones.
• Reducir la carga sobre la TI y los analistas a base de poner en manos de los usuarios del negocio herramientas poderosas para el diseño y despliegue de estrategias de decisión, así como controlar el seguimiento de la rentabilidad.
• La flexibilidad para que las compañías tengan exactamente los sistemas de decisión que necesitan combinando tecnologías modulares para encajar en las demandas actuales y añadir más funcionalidad a medida que se requiera.
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